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Este curso sobre Correlaciones y su Análisis está diseñado para enseñar a los estudiantes los fundamentos, técnicas y aplicaciones del análisis de correlaciones en diversos contextos. Comienza con una introducción teórica sobre qué son las correlaciones, sus tipos y su diferencia con la causalidad, para luego profundizar en conceptos clave como el coeficiente de correlación de Pearson y Spearman, así como otros métodos avanzados como la correlación de Kendall y la correlación parcial. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán cómo calcular e interpretar estas correlaciones utilizando herramientas estadísticas comunes como Excel, R y Python.
El curso también incluye una exploración de cómo aplicar estas técnicas en estudios observacionales y experimentales, y cómo distinguir entre correlación y causalidad, evitando falacias comunes. Los participantes se familiarizarán con el uso de la correlación en grandes volúmenes de datos (Big Data) y en análisis multivariantes.
El objetivo principal de este curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, calcular, interpretar y aplicar análisis de correlación en diversos contextos. El curso busca capacitar a los participantes en las técnicas estadísticas fundamentales de correlación, desde las más simples hasta las más avanzadas, y en su correcta interpretación y uso en la investigación y en la toma de decisiones.
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