Análisis e interpretación de correlaciones en trabajos de grado y proyectos de investigación académica

Acerca de este curso

El objetivo principal de este curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, calcular, interpretar y aplicar análisis de correlación en diversos contextos. El curso busca capacitar a los participantes en las técnicas estadísticas fundamentales de correlación, desde las más simples hasta las más avanzadas, y en su correcta interpretación y uso en la investigación y en la toma de decisiones.

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a las Correlaciones
Define que es una correlación y sus tipos.

1.1 Qué es una correlación

09:41
1.2 Historia y origen de la correlación

01:27:59
1.3 Importancia del análisis de correlaciones
Defición de correlación

Módulo 2: Conceptos Fundamentales de Correlación
Aprende diferetnes tipos de coeficientes de correlación.

Módulo 3: Cómo Interpretar Correlaciones
Interpreta correlaciones a partir de diferentes tipos de datos

Módulo 4: Métodos de Cálculo de Correlación
Obten el coeficiente de correlación empleando Excel, SPSS, R y Python.

Módulo 5: Presentación de resultados de correlación en una investigación
Identifica como presentar los resultados y su análisis en un reporte de investigación.

Valoraciones y reseñas de estudiantes

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Análisis e interpretación de correlaciones en trabajos de grado y proyectos de investigación académica

Acerca de este curso

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a las Correlaciones
Define que es una correlación y sus tipos.

1.1 Qué es una correlación

1.2 Historia y origen de la correlación

1.3 Importancia del análisis de correlaciones

Defición de correlación

Módulo 2: Conceptos Fundamentales de Correlación
Aprende diferetnes tipos de coeficientes de correlación.

2.1 Coeficiente de correlación de Pearson

2.2 Coeficiente de correlación de Spearman

2.3 Otras medidas de correlación

Módulo 3: Cómo Interpretar Correlaciones
Interpreta correlaciones a partir de diferentes tipos de datos

3.1: Interpretación del coeficiente de correlación

3.2: Correlación y causalidad

3.3: Correlaciones en diferentes tipos de datos

Módulo 4: Métodos de Cálculo de Correlación
Obten el coeficiente de correlación empleando Excel, SPSS, R y Python.

4.1 Cálculo manual del coeficiente de Pearson

4.2 Cálculo con software estadístico (Excel, SPSS, R, Python)

4.3 Cálculo de otras correlaciones

Módulo 5: Presentación de resultados de correlación en una investigación
Identifica como presentar los resultados y su análisis en un reporte de investigación.

5.1 Correlación en estudios observacionales

5.2 Presentación de las tablas de correlación

5.3 Redacción de resultados, análisis e ideas para las conclusiones.

Enlaces importantes

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Módulo 1: Introducción a las Correlaciones Define que es una correlación y sus tipos.

1.1 Qué es una correlación

1.2 Historia y origen de la correlación

1.3 Importancia del análisis de correlaciones

Defición de correlación

Módulo 2: Conceptos Fundamentales de Correlación Aprende diferetnes tipos de coeficientes de correlación.

2.1 Coeficiente de correlación de Pearson

2.2 Coeficiente de correlación de Spearman

2.3 Otras medidas de correlación

Módulo 3: Cómo Interpretar Correlaciones Interpreta correlaciones a partir de diferentes tipos de datos

3.1: Interpretación del coeficiente de correlación

3.2: Correlación y causalidad

3.3: Correlaciones en diferentes tipos de datos

Módulo 4: Métodos de Cálculo de Correlación Obten el coeficiente de correlación empleando Excel, SPSS, R y Python.

4.1 Cálculo manual del coeficiente de Pearson

4.2 Cálculo con software estadístico (Excel, SPSS, R, Python)

4.3 Cálculo de otras correlaciones

Módulo 5: Presentación de resultados de correlación en una investigación Identifica como presentar los resultados y su análisis en un reporte de investigación.

5.1 Correlación en estudios observacionales

5.2 Presentación de las tablas de correlación

5.3 Redacción de resultados, análisis e ideas para las conclusiones.

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Define que es una correlación y sus tipos.

Módulo 2: Conceptos Fundamentales de Correlación
Aprende diferetnes tipos de coeficientes de correlación.

Módulo 3: Cómo Interpretar Correlaciones
Interpreta correlaciones a partir de diferentes tipos de datos

Módulo 4: Métodos de Cálculo de Correlación
Obten el coeficiente de correlación empleando Excel, SPSS, R y Python.

Módulo 5: Presentación de resultados de correlación en una investigación
Identifica como presentar los resultados y su análisis en un reporte de investigación.